Проведение проверяемых исследований с AI

Что нужно уметь

Провести с AI проверяемое исследование: сформулировать исследовательский вопрос, назначение результата, границы и временной срез; до поиска задать протокол, критерии качества, актуальности и достаточности источников; найти и проверить преимущественно первичные и актуальные свидетельства; сохранить provenance поиска, источников и существенных утверждений; явно отделить установленный факт, короткую прямую цитату, интерпретацию и собственный inference; разрешить противоречия либо честно сохранить их; синтезировать ответ с воспроизводимыми ссылками, уровнем уверенности, неопределённостью, ограничениями и открытыми вопросами.

HS-AI-005-VERIFY проверяет результат одной уже определённой задачи по критериям приёмки, а HS-META-001-LEARN фильтрует материал ради его применения в текущем контексте. HS-AI-008-RESEARCH управляет полным evidence pipeline: от постановки исследовательского вопроса и протокола поиска до оценки корпуса свидетельств, разрешения противоречий и воспроизводимого синтеза. AI может помогать искать, извлекать и сопоставлять материалы, но человек отвечает за границы, выбор evidence и итоговые выводы.

Как закрепить

Для одного ограниченного вопроса на публичную и нечувствительную тему определить аудиторию и решение, которому должен помочь ответ, временной срез, включения, исключения и условие остановки. До поиска записать протокол: допустимые типы источников, приоритет первичных материалов, требования к актуальности, способ работы с противоречиями и шкалу уверенности. С помощью AI собрать корпус, открыть и проверить каждый источник, вести журнал запросов и решений об использовании или отклонении, а ключевые утверждения связать с точным locator и типом «факт», «цитата», «интерпретация» или inference. Подготовить синтез, после чего дать независимому проверяющему воспроизвести выборку ключевых утверждений по сохранённому evidence.

Как проверить перенос

За 90 минут в новом изолированном fixture исследовать незнакомый публичный или синтетический вопрос без реальных чувствительных данных. Fixture задаёт цель и фиксированную область поиска внутри версионированного неизменяемого snapshot корпуса с ID и криптографическим hash, но не список правильных источников или шагов; в доступном evidence скрыты противоречащие друг другу свидетельства, авторитетно выглядящий устаревший материал и вторичный источник, который искажает либо чрезмерно обобщает первичный. Без подсказки о ловушках сформулировать вопрос и границы, задать протокол и критерии качества, найти и отобрать evidence, сохранить provenance, классифицировать существенные утверждения, разрешить или явно оставить противоречия и выдать ограниченный синтез с воспроизводимыми ссылками, уровнями уверенности и явно обозначенными пробелами. Независимый оценщик должен на том же snapshot воспроизвести не менее трёх ключевых утверждений и увидеть, почему отвергнуты устаревший и вводящий в заблуждение вторичный источник. Критические ограничения: вымышленная или непроверенная ссылка не представлена как evidence, неподтверждённый inference не выдан за факт, а отсутствие найденного свидетельства не объявлено доказательством отсутствия без отдельного основания.